Publications

2000

• Les trajectoires de particules à température élevée dans une boite bidimensionnelle, dans un champ de gravitation central répulsif
  
  • Colonna Jean-François
  , 2000. The trajectories of high temperature particles in a bidimensional box submitted to a repulsive central field of gravity (Les trajectoires de particules à température élevée dans une boite bidimensionnelle, dans un champ de gravitation central répulsif)
• Les trajectoires de particules à température élevée dans une boite bidimensionnelle, dans un champ de gravitation central
  
  • Colonna Jean-François
  , 2000. The trajectories of high temperature particles in a bidimensional box submitted to an attractive central field of gravity (Les trajectoires de particules à température élevée dans une boite bidimensionnelle, dans un champ de gravitation central)
• Représentations non structurées en optimisation topologique de formes par algorithmes évolutionnaires
  
  • Hamda Hatem
  • Jouve François
  • Lutton Evelyne
  • Schoenauer Marc
  • Sebag Michèle
  , 2000. Les algorithmes évolutionnaires sont des méthodes d'optimisation stochastiques inspirées -- grossiè,;rement -- de l'évolution naturelle des populations. Méthodes globales d'ordre 0, leur robustesse et leur souplesse leur permettent d'attaquer la résolution numérique de problèmes difficiles à résoudre autrement. Mais c'est leur capacité à travailler sur des espaces de recherche non standards qui leur offre les perspectives les plus originales. Dans le domaine de l'optimisation topologique de formes, les résultats obtenus il y a quelques années montraient la faisabilité de l'approche évolutionnaire, mais étaient limités par le fait que la complexité de l'espace de recherche était liée à celle du maillage utilisé lors de la simulation numérique. Ce papier introduit un ensemble de représentations compactes et non structurées dont la complexité n'est pas fixe, mais est ajustée par l'algorithme lui-même. Les résultats présentés dans cet article montrent que leur utilisation permet de repousser les limites de l'optimisation topologique de formes évolutionnaire. Des résultats sur des problèmes test simples tentent ensuite de comparer les mérites des diverses approches proposées.
• Représentations non structurées en optimisation topologique de formes par algorithmes évolutionnaires
  
  • Hamda Hatem
  • Jouve François
  • Lutton Evelyne
  • Schoenauer Marc
  • Sebag Michèle
  , 2000, Canum 2000 : Actes du 32e Congrès national d'analyse numérique, pp.153-179. Les algorithmes évolutionnaires sont des méthodes d'optimisation stochastiques inspirées -- grossièrement -- de l'évolution naturelle des populations. Méthodes globales d'ordre 0, leur robustesse et leur souplesse leur permettent d'attaquer la résolution numérique de problèmes difficiles à résoudre autrement. Mais c'est leur capacité à travailler sur des espaces de recherche non standards qui leur offre les perspectives les plus originales. Dans le domaine de l'optimisation topologique de formes, les résultats obtenus il y a quelques années montraient la faisabilité de l'approche évolutionnaire, mais étaient limités par le fait que la complexité de l'espace de recherche était liée à celle du maillage utilisé lors de la simulation numérique. Ce papier introduit un ensemble de représentations compactes et non structurées dont la complexité n'est pas fixe, mais est ajustée par l'algorithme lui-même. Les résultats présentés dans cet article montrent que leur utilisation permet de repousser les limites de l'optimisation topologique de formes évolutionnaire. Des résultats sur des problèmes test simples tentent ensuite de comparer les mérites des diverses approches proposées.
• Les trajectoires de particules à température élevée dans une boite bidimensionnelle, dans un champ de gravitation vertical
  
  • Colonna Jean-François
  , 2000. The trajectories of high temperature particles in a bidimensional box submitted to a vertical field of gravity (Les trajectoires de particules à température élevée dans une boite bidimensionnelle, dans un champ de gravitation vertical)
• Rotation autour de l'axe Y (vertical) de l'attracteur de Lorenz qui peut être vue comme un ensemble de 4x3 stéréogrammes
  
  • Colonna Jean-François
  , 2000. Rotation about the Y (vertical) axis of the Lorenz attractor that can also be viewed as a set of 4x3 stereograms (Rotation autour de l'axe Y (vertical) de l'attracteur de Lorenz qui peut être vue comme un ensemble de 4x3 stéréogrammes)
• Adaptive techniques for Evolutionary Topological Optimum Design
  
  • Hamda Hatem
  • Schoenauer Marc
  , 2000. This paper introduces some advances in Evolutionary Topological Optimum Design, thanks to extensive use of adaptive techniques. On the genotypic side, a variable length representation is used: the complexity of the representation of each individual is evolved by the algorithm rather than being prescribed by some fixed mesh of the design domain, resulting in self-adaptive complexity. On the phenotypic side, an original adaptive mechanism is proposed that maintains both feasible and infeasible individuals, thus exploring both sides of the boundary of the feasible region, where the optimum structure is known to lie. Not only does this improves the results of past work in on Evolutionary Topological Optimum Design on standard benchmark bidimensional cantilever problems, but it also allows to address three-dimensional problems who had up to now stayed beyond reach for evolutionary algorithms.
• Visualisation tridimensionnelle de l'itération Z=Zeta(Z) dans (-20.0,+20.0)x(-20.0,+20.0) (vue aérienne)
  
  • Colonna Jean-François
  , 2000. Tridimensional display of the Z=Zeta(Z) iteration inside (-20.0,+20.0)x(-20.0,+20.0) (bird's-eye view) (Visualisation tridimensionnelle de l'itération Z=Zeta(Z) dans (-20.0,+20.0)x(-20.0,+20.0) (vue aérienne)
• Visualisation tridimensionnelle de l'itération Z=Gamma(Z) dans (-20.0,+20.0)x(-20.0,+20.0)
  
  • Colonna Jean-François
  , 2000. Tridimensional display of the Z=Gamma(Z) itération inside (-20.0,+20.0)x(-20.0,+20.0) (Visualisation tridimensionnelle de l'itération Z=Gamma(Z) dans (-20.0,+20.0)x(-20.0,+20.0))
• Visualisation tridimensionnelle de l'itération Z=Gamma(Z) dans (-20.0,+20.0)x(-20.0,+20.0) (vue aérienne)
  
  • Colonna Jean-François
  , 2000. Tridimensional display of the Z=Gamma(Z) iteration inside (-20.0,+20.0)x(-20.0,+20.0) (bird's-eye view) (Visualisation tridimensionnelle de l'itération Z=Gamma(Z) dans (-20.0,+20.0)x(-20.0,+20.0) (vue aérienne)
• Visualisation tridimensionnelle de l'iteration Z=Zeta(Z) dans (-20.0,+20.0)x(-20.0,+20.0)
  
  • Colonna Jean-François
  , 2000. Tridimensional display of the Z=Zeta(Z) iteration inside (-20.0,+20.0)x(-20.0,+20.0) (Visualisation tridimensionnelle de l'iteration Z=Zeta(Z) dans (-20.0,+20.0)x(-20.0,+20.0))
• Visualisation tridimensionnelle de l'iteration Z=Zeta(Z) dans (-20.0,+20.0)x(-20.0,+20.0) (vue aérienne)
  
  • Colonna Jean-François
  , 2000. Tridimensional display of the Z=Zeta(Z) iteration inside (-20.0,+20.0)x(-20.0,+20.0) (bird's-eye view) (Visualisation tridimensionnelle de l'iteration Z=Zeta(Z) dans (-20.0,+20.0)x(-20.0,+20.0) (vue aérienne))
• Visualisation tridimensionnelle de l'iteration Z=Zeta(Z) dans (-20.0,+20.0)x(-20.0,+20.0)
  
  • Colonna Jean-François
  , 2000. Tridimensional display of the Z=Zeta(Z) iteration inside (-20.0,+20.0)x(-20.0,+20.0) (Visualisation tridimensionnelle de l'iteration Z=Zeta(Z) dans (-20.0,+20.0)x(-20.0,+20.0))
• Visualisation tridimensionnelle de l'iteration Z=Gamma(Z) dans (-20.0,+20.0)x(-20.0,+20.0) (vue aerienne)
  
  • Colonna Jean-François
  , 2000. Tridimensional display of the Z=Gamma(Z) iteration inside (-20.0,+20.0)x(-20.0,+20.0) (bird's-eye view) (Visualisation tridimensionnelle de l'iteration Z=Gamma(Z) dans (-20.0,+20.0)x(-20.0,+20.0) (vue aerienne))
• Visualisation tridimensionnelle de l'iteration Z=Zeta(Z) dans (-20.0,+20.0)x(-20.0,+20.0) (vue aerienne)
  
  • Colonna Jean-François
  , 2000. Tridimensional display of the Z=Zeta(Z) iteration inside (-20.0,+20.0)x(-20.0,+20.0) (bird's-eye view) (Visualisation tridimensionnelle de l'iteration Z=Zeta(Z) dans (-20.0,+20.0)x(-20.0,+20.0) (vue aerienne))
• Visualisation tridimensionnelle de l'iteration Z=Gamma(Z) dans (-20.0,+20.0)x(-20.0,+20.0)
  
  • Colonna Jean-François
  , 2000. Tridimensional display of the Z=Gamma(Z) iteration inside (-20.0,+20.0)x(-20.0,+20.0) (Visualisation tridimensionnelle de l'iteration Z=Gamma(Z) dans (-20.0,+20.0)x(-20.0,+20.0))
• Montagnes archimediennes (vue aérienne)
  
  • Colonna Jean-François
  , 2000. Archimedian mountains (bird's-eye view) (Montagnes archimediennes (vue aérienne)
• Deux rectangles gris identiques devant une echelle de gris
  
  • Colonna Jean-François
  , 2000. Two identical grey rectangles in front of a grey scale (Deux rectangles gris identiques devant une echelle de gris)
• Images du Virtuel
  
  • Colonna Jean-François
  , 2000. Images calculees lors d'experiences virtuelles a partir de modeles mathematiques de systemes physiques.
• Images du Virtuel
  
  • Colonna Jean-François
  , 2000. Images calculees lors d'experiences virtuelles a partir de modeles mathematiques de systemes physiques.
• Images du Virtuel
  
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  , 2000. Images calculees lors d'experiences virtuelles a partir de modeles mathematiques de systemes physiques.
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  • Colonna Jean-François
  , 2000. Images calculees lors d'experiences virtuelles a partir de modeles mathematiques de systemes physiques.
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  • Colonna Jean-François
  , 2000. Images calculees lors d'experiences virtuelles a partir de modeles mathematiques de systemes physiques.
• Images du Virtuel
  
  • Colonna Jean-François
  , 2000. Images calculees lors d'experiences virtuelles a partir de modeles mathematiques de systemes physiques.
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  • Colonna Jean-François
  , 2000. Images calculees lors d'experiences virtuelles a partir de modeles mathematiques de systemes physiques.